當代社會越來越數據化，電商行業也不例外。在淘寶店鋪運營過程中要學會利用好大數據，學會數據分析才可以有效輔助推廣運營。有經驗的淘寶商家或是淘寶代運營公司的運營人員就會關注下列數據。

1、動態評分(DSR評分):DSR評分是店鋪的直觀衡量標準，反映了店鋪的整體水平。DSR評分是根據店鋪的長期變化趨勢形成的，不會影響店鋪一天的漲跌。因此，如果商店在一段時間內一直呈下降趨勢，就需要引起足夠的重視和關注，這意味著顧客的購物體驗不好，商家的服務質量也在下降。顧客通常會選擇DSR評分高的商店。因此店家要做好售后服務，如通過贈送小禮物來贏得顧客的青睞，保持DSR評分向好的趨勢增長。

2、銷售率:店鋪銷售的所有商品數量占店鋪總商品數量的比重，在一定程度上反映了店鋪的活躍程度。一般情況下，如果一家店的銷售額在90%以上，說明這家店整體運營良好。淘寶平臺規定，店鋪寶貝連續90天沒有銷量，沒有任何操作，會被視為滯銷商品，通常會在后面展示或不展示。因此，好的運營商應該保持店鋪的活躍狀態。此外，還要分析一個月內店內沒有銷量的寶貝，找出原因及時調整。如果產品本身有問題，最好及時下架。

3、直通車數據:點擊率、轉化率等主要衡量維度，對淘寶運營有很大的參考價值。運營商可以通過數據的呈現進行具體的分析；通過數據的變化趨勢，可以更好的優化店鋪。

4、新品退貨率：新產品的退貨率也是重要的數據參考。能反映新產品的測試情況，很好的幫助選款。偶爾退貨退款比較常見，但是如果退貨率太高，商家需要多加注意，因為這樣會降低搜索引擎對產品的耐心，減少流量支持。所以淘寶商家在運營過程中要做好:不要實事求是，過度宣傳夸大；出現售后問題時，要和客戶溝通好，否則處理不好容易產生負面評價。

我們知道在店鋪運營過程中還有很多其他的數據需要整理和分析，所以建議在做好運營的前提下，每天注意日常表格數據的登記。